Executive Development Programme in Textual Analysis Methods: Application
-- अभी देख रहे हैंThe Executive Development Programme in Textual Analysis Methods: Application certificate course is a comprehensive program designed to provide learners with essential skills in textual analysis. This course is crucial in today's data-driven world, where businesses rely heavily on data analytics to make informed decisions.
3,187+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Introduction to Textual Analysis Methods: Fundamentals of textual analysis, data collection, and cleaning.
• Natural Language Processing (NLP): Overview of NLP techniques, tokenization, part-of-speech tagging, and named entity recognition.
• Sentiment Analysis: Sentiment analysis methods, applications, and limitations.
• Topic Modeling: Introduction to topic modeling, Latent Dirichlet Allocation (LDA), and Non-negative Matrix Factorization (NMF).
• Discourse Analysis: Understanding discourse structures, cohesion, and coherence.
• Text Classification: Machine learning algorithms for text classification, feature engineering, and evaluation metrics.
• Text Summarization: Techniques for extractive and abstractive text summarization.
• Ethics in Textual Analysis: Ethical considerations in textual analysis, data privacy, and informed consent.
• Advanced Textual Analysis Methods: Deep learning techniques for text analysis, Word Embeddings, and Transformer models.
Note: This list is not exhaustive and may vary based on the specific needs and goals of the Executive Development Programme.
Additional Resources:
For more information on each unit, consider consulting the following resources:
- "Text Mining and Analytics: Techniques and Applications" by Queinnec et al.
- "Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition" by Jurafsky and Martin.
- "Doing Sentiment Analysis: A Practical Tutorial" by Pang and Lee.
- "Topic Modeling: A Bayesian Approach to Discovering Latent Themes in Text Data"
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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